Laat AI voor je werken, maar geef je bedrijf niet weg aan Big Tech

Hermes Agent is een open-source framework van Nous Research in New York voor autonome AI-agents, beschikbaar onder de MIT-licentie: digitale assistenten die niet alleen chatten, maar taken kunnen voorbereiden, tools kunnen gebruiken, context onthouden en terugkerend werk op schema kunnen uitvoeren. ZZPagent helpt zelfstandigen om Hermes praktisch in te richten rond hun eigen werk, kanalen en datagrenzen.

Nee. De vorm kan chat zijn, maar het verschil zit in context, tools gebruiken, stappen voorbereiden en binnen grenzen werk afmaken. Een chatbot geeft antwoord. Een agent bereidt voor, onthoudt context en handelt af waar dat veilig kan.

Kort gezegd: het model is het taalbrein, maar de agent ontstaat pas door de harness (omgeving) eromheen. Die omgeving regelt welke instructies de agent meekrijgt, welke tools of API’s gebruikt mogen worden, hoe stappen worden gepland en waar menselijke controle nodig blijft.

Met andere woorden: zonder harness heb je vooral een slim antwoordmodel. Met harness krijg je een werkende agent die context kan vasthouden, met systemen kan praten en taken gecontroleerd kan uitvoeren. In de praktijk bestaat zo’n harness vaak uit een promptlaag, toolkits, een agent-executor of workflowlaag en koppelingen naar bijvoorbeeld documenten, tabellen of externe API’s.

Ja, ook met de tools van OpenAI en Anthropic kun je AI-agents opzetten. Het belangrijkste verschil is niet dát het kan, maar hoeveel controle je over je systeem houdt.

ChatGPT en Claude zijn propriëtaire oplossingen: de leverancier bepaalt de mogelijkheden, prijzen en voorwaarden. Als je je werkprocessen daarop inricht, word je ook afhankelijk van toekomstige keuzes van die leverancier.

Hermes is open source en kun je zelf beheren. Je kunt de software aanpassen en verschillende AI-modellen aansluiten. Daardoor houd je meer ruimte om van aanbieder te wisselen, zonder je hele agentsysteem opnieuw op te bouwen.

Dat maakt je niet automatisch volledig onafhankelijk van big tech: gebruik je via Hermes een model van OpenAI of Anthropic, dan blijf je voor dat onderdeel afhankelijk van die aanbieder. Het verschil is dat je agentsysteem niet onlosmakelijk aan één leverancier vastzit.

Bart Boonstra vergelijkt Hermes in zijn cursus Slimmer werken met AI met Het Mainframe en presenteert Hermes daarbij als een beperktere variant. Als je kijkt naar technische vrijheid en uitbreidbaarheid, zien wij het eerder omgekeerd.

Het Mainframe is een begeleide werkwijze die sterk rond Claude is opgebouwd. Claude is een krachtig maar propriëtair model en platform. Hermes is een open-source agentlaag die niet aan één model vastzit: je kunt onder meer Claude, ChatGPT/Codex, andere cloudmodellen of lokale modellen gebruiken.

Het Mainframe wordt aangeboden als een leertraject van ongeveer acht weken. Met Hermes begin je direct met één afgebakende taak en leer je al doende. Door jouw aanwijzingen, controles en correcties bouwt Hermes geheugen en herbruikbare skills op en sluit het steeds beter aan op jouw werkwijze.

Het zijn dus verschillende routes. Voor wie modelkeuze, eigen hosting, uitbreidbaarheid en leren in het dagelijkse werk belangrijk vindt, biedt Hermes juist de bredere basis.

Dan stopt hij en vraagt akkoord. Geen klantbericht, betaling of gevoelige actie zonder menselijke controle. Dat is geen bijzaak, het is het uitgangspunt.

In het eerste startgesprek bepalen we welke taak, toegang en inrichting nodig zijn. Daarna ontvang je vooraf één vaste prijs voor het afgesproken starttraject. Geen open urenrekening en geen verrassingen achteraf. Reken voor het inrichten van een eerste afgebakende Hermes-assistent op ongeveer €1.000 exclusief btw. Wil je Hermes op een Europese VPS laten draaien, reken dan doorgaans op ongeveer €10 tot €20 per maand exclusief btw, afhankelijk van de server en eventuele extra’s. Met een bestaand ChatGPT Plus-abonnement met Codex kom je meestal al erg ver en heb je een goede LLM als basis. In Nederland kost dat momenteel ongeveer €23 per maand inclusief btw. Daarnaast richten we veel goedkopere commoditymodellen in als fallback. Bij normaal gebruik blijven de kosten daarvan vaak onder €10 per maand, maar het exacte bedrag hangt af van het daadwerkelijke verbruik. Er is geen verplicht beheerabonnement.

Reken op weken, niet op maanden. Na het startgesprek spreken we doel, toegang, grenzen en testvoorbeelden af. Daarna richten we de gekozen taken in, testen we met jouw eigen werk en sturen we samen bij. De precieze planning hangt af van de gekozen taken en benodigde toegang.

Voor een eerste ZZPagent-route heb je geen eigen ontwikkelaars nodig. Wel zijn jouw keuzes en toegang nodig: welk kanaal, welke mailbox of databron, welke modelroute en welke acties nooit zonder akkoord mogen plaatsvinden. Technische inrichting, koppelingen en beheer worden stap voor stap voorbereid.

Ja, dat is precies het idee: mail, agenda, documenten, WhatsApp, Slack, CRM, boekhouding of n8n. Geen nieuw eiland, maar een laag over wat er al staat.

Ja. Hermes kan een factuur uit je e-mail of bestanden ophalen, leverancier, datum, bedrag, btw en factuurnummer controleren en nagaan of de kostenpost al bestaat. Na jouw goedkeuring kan Hermes de factuur automatisch in DigiBoox opnemen en koppelen aan de bijbehorende KNAB-banktransactie. Bij ontbrekende of onduidelijke gegevens stopt Hermes en vraagt het om jouw beoordeling.

Je kent het gezegde: 'Geef een man een vis en hij eet een dag, leer hem vissen en hij eet zijn hele leven.' Veel AI-consultants geven je een vis: een kant-en-klare agent die werkt, maar die je niet begrijpt en niet zelf kunt aanpassen. ZZPagent werkt anders: we leren je vissen. We bouwen niet alleen AI-agents voor je, maar zorgen dat jij als ondernemer begrijpt hoe ze werken, ze zelf kunt aanpassen en nieuwe agents kunt bouwen wanneer je dat wilt. Zo wordt AI met Hermes echt een kracht voor jouw werk en bedrijf, niet een black box die je elke keer moet uitbesteden.

Kies één concrete taak: inboxfiltering, agenda-briefings, klantvragen samenvatten, documenten ordenen of conceptmails voorbereiden. Of misschien wil je beginnen met een AI-telefoonassistent. Eerst één agent en één workflow betrouwbaar maken; daarna pas uitbreiden naar extra kanalen, tools of automatiseringen.

Zie een AI-assistent als een slimme, razendsnelle stagiair: die kan veel, maar kent jouw bedrijf nog niet. Laat zien hoe jij een taak uitvoert, geef voorbeelden van een goed resultaat en spreek af wanneer jouw toestemming nodig is. Begin met één terugkerende taak, controleer het werk en leg de aanpak pas als vaste werkwijze vast wanneer die in de praktijk werkt.

Goed inwerken is niet alleen beter prompten. Ook de omgeving rond het AI-model, de harness, moet goed zijn ingericht: met toegang tot de juiste bronnen en tools, duidelijke controles en vragen wanneer informatie ontbreekt.

Een workflow is een vaste reeks stappen die telkens in dezelfde logische volgorde wordt uitgevoerd. Een losse prompt is één afzonderlijke opdracht aan AI. Een workflow beschrijft het hele terugkerende proces, van de informatie die binnenkomt tot jouw controle of akkoord.

Een eenvoudige workflow bestaat bijvoorbeeld uit vier stappen: een mail, formulier, bestand of bericht komt binnen; Hermes vat samen, ordent informatie of maakt een concept; Hermes zet een taak, antwoord of document klaar en kan waar nodig een tool gebruiken; jij controleert, past aan en beslist.

Een agent kan binnen zo’n workflow zelfstandiger stappen uitvoeren en bepalen wat er vervolgens nodig is. Jij spreekt vooraf af waar Hermes zelf mag handelen en wanneer jouw akkoord nodig blijft.

Bekijk ook het workflowoverzicht met concrete voorbeelden voor zzp’ers.

Automatisering volgt vooraf bepaalde stappen; een agent kiest dynamisch acties op basis van doel en context.

Deterministische workflows zijn voorspelbaar en goed controleerbaar bij herhaalde taken. Agenten bieden flexibiliteit bij variatie, maar vragen grenzen, toezicht en controle op fouten.

Ja. Hermes kan helpen bij het bouwen, verbeteren en publiceren van een website. Denk aan het ordenen van ideeën, het schrijven van conceptteksten, het voorbereiden van pagina's, het controleren van formulieren en het ondersteunen bij publicatie. Maar ook het eenvoudig ontwikkelen en koppelen van apps. De mens blijft nodig voor keuzes, controle, merkgevoel en akkoord op wat gepubliceerd wordt.

Ja. We hebben ervaring met een praktijkcase waarin Respond.io niet alleen als centrale inbox werkte, maar ook als eerste AI-intakelaag. In die opzet kwamen WhatsApp en sociale kanalen samen in Respond.io, stelde de Respond.io-agent de eerste intakevragen en zorgde n8n daarna voor de vaste workflow richting CRM, kanaallabeling en leadregistratie. Dat is leerzaam voor ZZPagent: Respond.io is sterk als kanaal- en intakelaag, n8n als voorspelbare workflowlaag en Hermes als bredere agentlaag voor samenvatten, duiden, conceptantwoorden en vervolgstappen. De concrete inrichting maken we altijd eigen en AVG-bewust, zonder bestaande cases één-op-één te kopiëren.

Ja. Hermes kan via kanalen zoals Telegram of WhatsApp op je Apple Watch of iPhone bereikbaar zijn. Je spreekt een bericht in, Hermes kan reageren en je kunt gesproken berichten terugkrijgen, bijvoorbeeld onderweg in de auto.

Een pratende en bellende chatbot zoals Sophie is technisch zeer goed mogelijk. Sophie is een snelle showcase die we gebouwd hebben om te laten zien wat nu al bruikbaar is: spraak, gesprek, bellen, intake en opvolging in één kleine demo. De echte waarde zit niet in de losse demo zelf, maar in wat je ermee kunt laten zien: een agent die zelfstandig een gesprek kan starten, informatie kan verzamelen en een vervolgactie kan voorbereiden. De waarde zit ook in de bredere mogelijkheden van Hermes. Een dienst als Fonio.ai vraagt bijvoorbeeld rond €99 per maand voor alleen al een AI-telefoonassistent, terwijl Hermes zo’n toepassing zelf kan helpen bouwen en koppelen. Je kunt het testen op de website; we hebben haar Sophie genoemd.

Een agent die met je meegroeit, onthoudt voorkeuren, werkwijzen en terugkerende taken binnen afgesproken grenzen. Daardoor hoef je niet steeds opnieuw uit te leggen hoe je werkt. Hermes kan zo briefings, conceptmails, documentordening, planning en opvolging steeds beter voorbereiden, terwijl jij de eindcontrole houdt.

Ja. WhatsApp Business kan het laagdrempelige kanaal zijn waarmee jij of je klanten de agent bereiken. Hermes begint veilig: profiel, intake, labels en conceptantwoorden eerst; verdergaande automatisering pas met duidelijke opt-in, logging, officiële routes en menselijke goedkeuring. Hier ligt ook de kracht van Hermes: we kunnen WhatsApp-berichten laten sturen, groeperen, labelen en opvolgen. Zie het als een mini-CRM rond je klantgesprekken.

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een standaard waarmee een AI-agent verbinding kan maken met externe documenten, agenda’s, databases of andere systemen.

Bij Hermes heb je MCP meestal niet nodig. Hermes kan het meeste zelf regelen met ingebouwde tools, vaardigheden en rechtstreekse koppelingen. Alleen als een specifiek extern systeem niet rechtstreeks bereikbaar is, kan MCP een aanvullende koppeling zijn. Het is dus een mogelijkheid, geen vereiste om met Hermes te beginnen.

Ja, mits de inrichting klopt. Bij ZZPagent begint dat met dataminimalisatie, duidelijke toegang, menselijke goedkeuring bij gevoelige acties en een route die past bij je risico’s: VPS in Europa, eigen Mac mini/Mac of hybride. AVG-proof is dus geen losse claim, maar een ontwerpkeuze per workflow, kanaal en databron.

Autonome agents vragen begrenzing. ZZPagent kiest daarom voor menselijke controle, beperkte toegang, duidelijke taakafbakening, logging/controleerbaarheid en geen automatische verzending of gevoelige actie zonder akkoord waar reputatie, geld, rechten of privacy geraakt kunnen worden. Veiligheid zit niet in “de agent mag alles”, maar in professioneel beperken wat hij mag doen.

Niet standaard je volledige bedrijfsomgeving. Een extern model ontvangt alleen wat voor een taak in de context wordt geplaatst: je prompt, relevante gespreksinformatie, geselecteerde tool- of bestandsresultaten en eventueel memory. Memory wordt lokaal opgeslagen, maar kan bij gebruik wel in de modelcontext terechtkomen.

Gebruik je /moa (Mixture of Agents), een feature van Hermes, dan laat Hermes voor één opdracht meerdere referentiemodellen eerst naar dezelfde vraag kijken. Een aggregatormodel gebruikt hun analyses om één antwoord te maken. Daarna schakelt Hermes terug naar het model dat je al gebruikte. Als de gekozen modellen extern draaien, ontvangen zij dus dezelfde geselecteerde taakcontext.

Open source geeft controle en keuze, maar is niet automatisch privé. Privacy ontwerp je per workflow: context minimaliseren, rechten scheiden en per taak kiezen tussen lokaal, eigen VPS, Europese cloud of externe modellen.

Lokaal draaien betekent dat de agent of een deel van het AI-systeem op eigen hardware draait, bijvoorbeeld een Mac mini, bedrijfsserver of Europese VPS. Dat is vooral interessant bij gevoelige gegevens, strenge AVG-eisen, behoefte aan controle over data of intensief gebruik waarbij cloudkosten kunnen oplopen. Lokaal is niet automatisch beter: je hebt inrichting, onderhoud, beveiliging en soms extra hardware nodig. Daarom kiest ZZPagent per workflow bewust: lokaal waar privacy en controle zwaar wegen, cloud of hybride waar gemak, snelheid of modelkwaliteit belangrijker is. Juist daarom is de keuze voor een open-source agent zoals Hermes strategisch belangrijk voor de toekomst. Open-source LLM’s worden snel krachtiger. Daardoor kan Hermes straks in de eigen omgeving, op een eigen computer of server, een lokaal taalmodel als basis gebruiken. Je blijft dan vrij om van model te wisselen, zonder de complete agent en alle opgebouwde workflows opnieuw te moeten bouwen. Zo verklein je de afhankelijkheid van Big Tech en voorkom je vendor lock-in. Bij volledig lokaal gebruik betaal je niet meer per token aan een externe modelleverancier; de kosten bestaan dan vooral uit hardware, beheer en elektriciteit. De keuze die je nu maakt tussen een open of gesloten agent is daarom niet alleen technisch, maar ook strategisch voor de toekomst.

Dan gebruiken we lokale hosting, ook wel on-premise hosting genoemd. Op de server draaien de AI-modellen via software zoals Ollama of vLLM. Je gegevens blijven zo binnen je eigen omgeving.

Voor één server is dit meestal voldoende. OpenInfra/OpenStack wordt pas interessant als je meerdere servers of een complete private cloud wilt beheren.

Hermes Agent is open source. Dat betekent dat de code openbaar beschikbaar is, ongeveer zoals softwareprojecten op GitHub worden bewaard, gedeeld, verbeterd en door anderen kunnen worden voortgezet. GitHub is een online werkplaats en archief voor softwarecode: een soort digitale garage waar ontwikkelaars code bouwen, onderhouden, verbeteren en delen. Omdat Hermes open source is, blijft de code beschikbaar, ook als Nous Research ooit zou stoppen of het project door anderen wordt voortgezet. Je betaalt geen licentie voor Hermes zelf. Nous Research kan geld verdienen met diensten eromheen, zoals modeltoegang, hosting, support of maatwerk voor bedrijven. Dat zie je vaker bij open source: Google maakte Android open source en bouwde daarmee een groot Google-ecosysteem; Meta geeft Llama-modellen vrij en wordt daardoor belangrijker in open AI. Hermes is dan de open werkbank rond agents; het commerciële deel zit in gemak, beheer en professioneel gebruik eromheen. Maar voor onze toepassing hoef je je geen zorgen te maken: Hermes blijft open source, door de community up-to-date en er is geen vendor lock-in.